当无法获得网络结构知识并且知识仅限于粗略摘要时，我们考虑大规模线性网络动力学系统的可控性。我们提供条件下，通过（合成，减少）粗尺度系统的平均可控性可以很好地近似细尺度系统的平均可控性。为此，我们需要了解精细尺度网络的某些固有参数结构，这使这种类型的近似结构成为可能。因此，我们假设潜在的细尺度网络是由随机块模型（SBM）生成的 - 经常在社区检测中进行研究。然后，我们提供了一种算法，该算法直接使用SBM的粗摘要直接估算细尺度系统的平均可控性。我们的分析表明，基本结构（例如，内建立的社区）的必要性能够准确地量化从粗体表征的网络动力学中的可控性。我们还将我们的方法与减少订单方法的方法进行比较，并突出显示了双方都可以相互表现的制度。最后，我们提供了模拟，以确认网络大小和密度不同尺度的理论结果，以及捕获粗略摘要中保留多少社区结构的参数。
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